本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。

首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。

和任何的Hello world一样，它们都不复杂。我们将会设计两个程序，一个发送Hello world，另一个接收这个数据并且打印到屏幕。

整体的设计如下图：

1. 环境配置

RabbitMQ 实现了AMQP。因此，我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个：

在这里我们将使用pika. 可以通过包管理工具来安装:
$ sudo pip install pika==0.9.8复制代码
这个安装依赖于pip和git-core。
On Ubuntu:
$ sudo apt-get install python-pip git-core复制代码
On Debian:
$ sudo apt-get install python-setuptools git-core$ sudo easy_install pip复制代码
On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for
> easy_install pip> pip install pika==0.9.8复制代码

2. Sending

第一个program send.py：发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的，你程序的第一句话就是建立连接，第二句话就是创建channel：

#!/usr/bin/env pythonimport pikaconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(               'localhost'))channel = connection.channel()复制代码

创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。

关于谁创建queue，上篇文章也讨论过：Producer和Consumer都应该去创建。

接下来我们创建名字为hello的queue：

channel.queue_declare(queue='hello')复制代码

创建了channel，我们可以通过相应的命令来list queue：

$ sudo rabbitmqctl list_queuesListing queues ...hello    0...done.复制代码

现在我们已经准备好了发送了。

从架构图可以看出，Producer只能发送到exchange，它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange（名字是空字符）。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。

channel.basic_publish(exchange='',                      routing_key='hello',                      body='Hello World!')print " [x] Sent 'Hello World!'"复制代码

退出前别忘了关闭connection。

connection.close()复制代码

3. Receiving

第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。

第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue，name = hello：

channel.queue_declare(queue='hello')复制代码

接下来要subscribe了。在这之前，需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。

def callback(ch, method, properties, body):    print " [x] Received %r" % (body,)复制代码

subscribe：

channel.basic_consume(callback,                      queue='hello',                      no_ack=True)复制代码

最后，准备好无限循环监听吧：

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'channel.start_consuming()复制代码

4. 最终版本

send.py:

#!/usr/bin/env pythonimport pikaconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host='localhost'))channel = connection.channel()channel.queue_declare(queue='hello')channel.basic_publish(exchange='',                      routing_key='hello',                      body='Hello World!')print " [x] Sent 'Hello World!'"connection.close()复制代码

receive.py:

#!/usr/bin/env pythonimport pikaconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host='localhost'))channel = connection.channel()channel.queue_declare(queue='hello')print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'def callback(ch, method, properties, body):    print " [x] Received %r" % (body,)channel.basic_consume(callback,                      queue='hello',                      no_ack=True)channel.start_consuming()复制代码

5. 最终运行

先运行 send.py program:

$ python send.py [x] Sent 'Hello World!'复制代码

send.py 每次运行完都会停止。注意：现在数据已经存到queue里了。接收它：

$ python receive.py [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'Hello World!'复制代码

接下来，就要奉上更接近实际环境的例子。取决与我的课余时间啊。。。

参考文献：

1. http://www.com/tutorials/tutorial-one-python.html